✨ AI 本地决策新起点

今晚去哪,
觅火 帮你决定。

把附近的好吃好玩,变成一份即刻出发的 6 小时可执行计划。输入一句话描述,FindFire 会综合位置、预算、氛围与真实地点,为您找到最佳娱乐搭配。

点击试试“今晚在徐汇区两个人约会,预算300内,安静一点”
约会首选🔥 98.4

燃情爵士小馆

徐汇区衡山路 • 浪漫安静
朋友小聚🔥 95.1

巷子深地道烧烤

徐汇区斜土路 • 热闹嘈杂
Capabilities

六大 AI 智能决策引擎

不仅仅是商户列表,更是从模糊意图到可执行路线的全程规划。

智能搜索

一句话输入您的真实处境。无需拆解为冷冰冰的关键词,AI 直接解构您的真实意图。

示例:“下班后一个人想散散心,吃点不占肚子的甜品”

附近发现

基于当前地理位置定位,真实检索周边 5 公里内的 POI,绝不凭空捏造不存在的地点。

辐射起点:徐家汇地铁站

氛围筛选

过滤传统的星级广告,根据“安静”、“热闹”、“微醺”、“约会”等环境标签精细提取。

特色:“黑胶音乐、复古暗色”

预算匹配

严格限制消费预期,自动为您组合搭配出最合理的整体出行开销,防止踩雷超支。

机制:双人/单人区间精准分摊

一键换一批

对当前计划或候选店家不满意?无需重新调整输入,轻轻一按即可重滚备选。

规则:自动排重历史推荐点

一键计划

不仅推荐去处,更将多个候选节点拼装成按时间流转的 6 小时行程,为您提供真正的下一步可执行方案。

路线示例:18:00 地道意面晚饭→20:00 衡山路复古夜步→21:00 爵士微醺小馆续摊
Scenes

场景化路线直达

按情境出发。不用在群聊里争论半小时,直接给您最优三套选择。

SCENE 01

今晚约会去哪

避开喧嚣,寻找极有氛围感和舒适度的浪漫小角落。

SCENE 02

周末朋友聚会

兼顾大家的距离、多人口味与热闹欢快氛围,一键分工。

SCENE 03

一个人出门散心

不带目的的放空。找一个可以阅读、微醺或发呆的避风港。

SCENE 04

下班续摊小酌

吃饱喝足之后的二次漫步,寻找隐藏的鸡尾酒吧。

产品交互演示

30 秒学会从输入需求到一键计划生成

Vibe Demo

30 秒,锁定精彩的一晚

演示视频向您呈现:只需输入您的具体诉求,系统是如何在高德地图上迅速锁定优质 POI,并通过决策引擎拼装出一日玩乐计划的过程。

30s
锁定徐汇约会地点
6 Hours
一键生成闭环时间轴
Interactive Sandbox

现在就试试:真实体验沙盒

无需注册,在此即可直接运行搜索,验证 AI 生成计划的精准性。

暂无结果,先执行一次搜索。
未配置 NEXT_PUBLIC_AMAP_KEY,当前显示占位态。配置后可展示高德地图。
Recipes

城市小计划配方 (City Recipes)

备受社区好评的黄金出行灵感路线。

安静浪漫时间: 6小时预算: 300元

徐汇安静约会 6 小时局

18:00 • 燃情爵士小馆
温馨安静,享用手作意面与精致小食
20:00 • 衡山路夜走放空
穿过法桐掩映的安静街道,享受晚风
21:30 • 衡山路隐秘小酒馆
以两杯主调鸡尾酒微醺收尾
朋友小聚时间: 4.5小时预算: 400元

周末朋友聚会半日局

18:30 • 巷子深地道烧烤
热闹嘈杂,扎啤与肥美羊肉串最搭
21:00 • 霓虹回廊剧院
看一场轻松的脱口秀演艺
22:30 • 饭后甜品续摊
吃一碗香甜清润的双皮奶,安稳告别
一人放空时间: 3小时预算: 80元

下班后一人的散心配方

19:00 • 衡山路独立书店
静心挑选一本书,躲避交通高峰
20:30 • 衡山路树影漫步
聆听树叶声响,漫无目的地走走
21:30 • 日式精细茶档
享用一杯无咖啡因麦茶,舒适归家
Developer Logs

开发日志:把觅火做出来

沉淀开发过程中的产品思考、灵感、商业规划与阶段性复盘。

2026-07-17 • 开发日志

觅火社区想点燃的是什么

> 一次关于 FindFire(觅火社区)价值观的对谈整理。略去了协作过程,保留了决定产品气质的部分。 我: 我觉得 FindFire 也需要这样一个 preset 提示词,里面说明产品的价值观和核心...

- 产品原点- 价值观
阅读全文 →
2026-06-30 • 开发日志

定向型与探索型用户

今天意识到,FindFire 不能只把所有用户都当成“输入需求,然后等推荐”的同一种人。 用户其实至少可以分成两类:定向型用户和探索型用户。 定向型用户已经有一定娱乐基础。他们知道自己大概想做什么,比如想喝...

- 用户分类- 娱乐决策
阅读全文 →
2026-06-30 • 开发日志

社区化娱乐决策闭环

昨晚想到,FindFire 不能只是一次性的“推荐去哪玩”。 如果用户真的维护这个社区,最自然的动作应该是:去了哪里之后,可以回来登记一下。这个登记不是为了填表,而是让社区的娱乐地点库慢慢长出来。一个地点不只...

- 社区- 决策闭环
阅读全文 →
About FindFire

我们为什么存在

这不仅仅是又一个吃喝玩乐点评大杂烩。

🛡️

绝不凭空捏造地点

不同于传统的 AI 生成直接杜撰地址,FindFire 永远先去获取高德公开的最真实位置,再用 AI 根据您的个性意图去合理匹配、打分与排期。

⏳

缩短无谓的纠结时间

我们通过一句话识别算法精准定位预算和处境,为您提供最聚焦的三套路线,不用再在数十个商户卡片 and 海量广告推荐中迷失纠结。

🗺️

真正可以执行的配方

我们不仅提供孤立的店铺名,更将餐饮、娱乐与散步路线合理无缝缝合。一键导出 6 小时可执行计划,为您的周末出行带来真正落地支持。

信任与边界免责声明

位置数据来源:本应用展示的商家地址、评价、路线及距离均源自公开地图服务商 API,价格、状态请以商家实际为准。 AI 生成计划:时间轴与玩法建议由 AI 生成模型模拟计算得出,仅供休闲参考。我们在本地加载的第三方高德组件可能会依据其自身政策收集匿名数据,FindFire 绝不持续在后台监控您的轨迹信息,致力于保障隐私纯净。